По мере того, как искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы нашей жизни, его влияние на окружающую среду становится предметом пристального внимания. Согласно последним данным Университета ООН, к 2030 году центры обработки данных, обеспечивающие работу ИИ, будут потреблять колоссальные объемы электроэнергии – около 945 тераватт-часов в год. Эта цифра поражает: она почти втрое превышает суммарное энергопотребление таких стран, как Пакистан, Бангладеш и Нигерия.
Однако, как предупреждают ученые, сосредоточение исключительно на выбросах углерода при оценке экологического воздействия ИИ является серьезным упущением. Каждый запрос к ИИ, каждая операция, которую он выполняет, требует реальной физической инфраструктуры. Эта инфраструктура, в свою очередь, нуждается в огромных земельных участках, значительных объемах сырьевых материалов и, что особенно важно, в больших количествах воды для охлаждения. К концу текущего десятилетия потребность в воде для поддержания работы этих центров может сравняться с годовым потреблением воды всех домохозяйств в Субсахарской Африке. А площадь, занимаемая инфраструктурой ИИ, может достичь размеров, вдвое превышающих площадь Джакарты.
Доклад Университета ООН также подчеркивает, что зачастую "экологически чистые" решения лишь перенаправляют экологическую нагрузку. Например, переход от ископаемого топлива к биоэнергетике, хотя и может снизить углеродный след, неизбежно ведет к увеличению потребности в земле и воде.
Интересно, что подавляющая часть энергии, потребляемой ИИ, а именно от 80% до 90%, расходуется не на обучение моделей, а на так называемый "инференс" – процесс обработки повседневных запросов пользователей. Для иллюстрации масштаба: создание одного изображения с помощью ИИ требует примерно в 1450 раз больше энергии, чем выполнение простой задачи по классификации текста.
В свете этих данных, исследователи настоятельно призывают политиков и разработчиков учитывать весь спектр экологического воздействия ИИ. Это включает не только потребление энергии и выбросы, но и колоссальные объемы потребляемой воды, занимаемые земельные площади и проблему электронных отходов, которые неизбежно возникают при развитии этой технологии. Комплексный подход к оценке и минимизации воздействия ИИ на планету становится критически важным для обеспечения устойчивого будущего.
